پنج درس از سفرهای تحول داده شرکت Biopharma

کارشناسان موافق هستند که هماهنگ کردن داده ها در سطح جهان مزایای قابل توجهی را فراهم می کند ، اما حذف اولین پرش دشوارترین بخش است.

از ارائه خرید تا تغییر تغییر ، آنها برخی از درسهای کلیدی را که به موفقیت تحول آنها کمک کرده است ، به اشتراک می گذارند.

قبل از شروع یک پروژه جهانی ، اندازه گیری ناکارآمدی موجود و تعیین شاخص های روشن ضروری است. شاخص های کلیدی ، مانند زمان صادقانه و کاهش فرآیندهای دستی ، ارزش ذینفعان را پیش بینی کرده و پیشرفت را با گذشت زمان پیگیری می کنند.

به عنوان مثال ، یک شرکت قصد دارد نمای HCP 360 درجه ای را در تیم های بالینی ، تجاری و پزشکی ایجاد کند. داده های منفرد به آنها امکان می دهد این نمایش را 90 ٪ سریعتر از زودتر ایجاد کنند ، به تیم ها امکان دسترسی به همه تعامل HCP را در یک صفحه نشان می دهند ، به طور قابل توجهی زمان را تا زمان برداشت بهبود می بخشند.

یک شرکت دیگر سرعت تعامل با مشتری را تغییر داده و فرایندهایی مانند افزودن مشتریان جدید ، گرفتن رضایت و تعهد دیجیتال را از 3-5 روز به دقیقه کاهش داده است. به همین ترتیب ، آنها همچنین تهیه داده ها را ساده کردند. پیش از این ، عضویت در داده های جدید مشتری حدود 3-4 ماه طول کشید و شامل تجارت و فناوری اطلاعات بود. الگوی داده یکنواخت زمان سریعتر برای داده های جدید امکان پذیر شد ،

اتصال پروژه ها با نتایج قابل اندازه گیری-مانند چابکی ، دقت و صرفه جویی در هزینه ، خرید و تطبیق با اهداف شرکت را ارائه می دهد.

اگرچه چالش های فنی در هماهنگی داده ها قابل توجه است ، اما بزرگترین مانع اغلب مقاومت را در برابر تغییرات حرکت می دهد.

برخی از شرکت ها مدیریت تغییر را در اولویت قرار می دهند و اعتراف می کنند که تغییر به یک مدل داده جهانی به معنای پردازش فرآیندهای محلی است. یک رهبر داده می گوید: “ما از چندین تأمین کننده مختلف به روش جدیدی برای کار تغییر می کنیم ، بنابراین ما به یک فرآیند مدیریت فرآیند نیاز داریم که مشتریان ، کاربران و ذینفعان از طریق این سفر ترجمه کرده اند.” تقریباً دو سال پس از کاربرد ، شرکت از این چارچوب برای اطمینان از پذیرش و موفقیت مداوم استفاده می کند.

شرکت های دیگر رویکرد متفاوتی اتخاذ کرده اند که به بازارهای محلی اجازه می دهد تا تماس نهایی ارائه دهنده داده های خود را انجام دهند. توجیه این است که کیفیت و کامل بودن داده ها بیشتر مسئولیت های محلی است و تیم های محلی به بهترین وجه مجهز به این داوری ها هستند. به عنوان مثال ، درک و مدیریت داده های بازار مانند کره نیاز به تخصص محلی دارد.

استراتژی برای اجرای تدریجی برای مدیریت پیچیدگی و ارائه پذیرش بدون دردسر ضروری است.

چندین شرکت پیشرو ابتدا با تأثیر زیاد به بازارهای اصلی خود اولویت می دهند. این روش یک روش ساختاری برای مقیاس بندی ابتکار عمل را ارائه می دهد. این امر به سازمان ها اجازه می دهد تا فرایندها را بهبود بخشند و با چالش های این بازارهای اصلی قبل از گسترش به کمتر مقابله کنند. همچنین بازارهای کوچکتر را قادر می سازد تا از تجربه در بازارهای بیشتر رعایت و یاد بگیرند و رویکردهای خود را بر این اساس تطبیق دهند.

استفاده از هماهنگی داده های جهانی فقط مربوط به فناوری نیست – بلکه به ساختار و فرآیندهای سازمانی مناسب برای پشتیبانی از آن نیاز دارد. شرکت ها مجبور بودند در مورد چگونگی برخورد با تراز کردن قلمرو ، ساختار گزارشگری و روشهای مدیریت پروژه برای اطمینان از انتقال صاف ، تجدید نظر کنند.

به عنوان مثال ، یک شرکت گزارش فروش خود را از تسویه حساب در قلمرو جدا کرده است ، یک تغییر مهم که به آنها امکان می دهد از ساختارهای جامد محدود شده توسط ارائه دهنده داده های قبلی خود دور شوند. به طور سنتی ، بسیاری از Biopharma وظایف خود را برای قلمرو CRM و گزارش فروش همان مدل مبتنی بر آجر مبنا می دانند که اعتیاد ایجاد می کند که مانع از انعطاف پذیری می شود. با تقسیم این عناصر ، این شرکت بدون ایجاد مزاحمت در عملیات میدانی ، در مدیریت داده های فروش انعطاف پذیری بیشتری کسب کرده است. بسیاری از این صنعت خاطرنشان می کنند که گزارش فروش و سرزمین های CRM اغلب مشابه است و شما آن را از هم جدا می کنید ، برای بهبود مدل های داده جهانی بسیار مهم است.

به همین ترتیب ، یک شرکت دیگر با حرکت بر اساس آجرها به کارهای قلمرو مبتنی بر زیپ ، رویکرد خود را تنظیم می کند و با مدل داده جدید خود یک ادغام مشکل ساز تر را فراهم می کند. هر دو شرکت با استفاده از به روزرسانی در اسپرینت های ساختاری ، یک روش انعطاف پذیر را اتخاذ کردند تا به طور مداوم فرآیندهای داده خود را بهبود بخشند. به گفته یکی از رهبران داده ، “تغییر ارائه دهنده داده های اصلی مشتری قلب CRM را لمس می کند. اگر نمایندگان فروش نتوانند سوابق مشتری را پیدا کنند ، آنها نمی توانند کار خود را انجام دهند. بنابراین ، فرآیندها و روشهای ساختاری برای موفقیت بسیار مهم هستند.”

با تعریف ساختارهای روشن و فرآیندهای کاری ، سازمان ها می توانند از وقفه جلوگیری کنند ، سازگاری را بهبود بخشند و مقیاس طولانی مدت تلاش خود را برای هماهنگی داده ها تضمین کنند.

هماهنگی داده های جهانی یک پروژه یک طرفه نیست-این یک فرایند مداوم است. مقررات جدید ، تغییرات تجاری و نیازهای عملیاتی به طور مداوم در حال توسعه خواهد بود و شرکت ها را ملزم می کند تا مدل ها و شیوه های داده خود را تطبیق دهند.

به عنوان مثال ، پس از اینکه یک شرکت قبلاً مدل داده جهانی خود را اجرا کرده بود ، یک نیاز جدید مالیات بر ارزش افزوده و یک شناسه مالیاتی در ایتالیا معرفی شد. این امر نیاز به غنی سازی اکوسیستم آنها برای سازگاری با آیین نامه جدید داشت.

همکاری مداوم با تیم های منطقه ای ، مدیران داده ها و تنظیم کننده ها تضمین می کند که مدل داده با گذشت زمان مناسب و سازگار است.

جاده داده های AI-Finish

با گسترش بیوگرافی ها در سطح جهان ، پیچیدگی داده ها فقط رشد می کند ، اما نیازی به تبدیل شدن به یک مانع نیست. شرکت های پیشرو نشان می دهند که سازمانها می توانند از سیستم داده های آینده خود پشتیبانی کنند تا با مدیریت مناسب ، فرآیندهای ساختاری و تفکر انعطاف پذیر ، سازگار ، مؤثر و هوش مصنوعی باقی بمانند.

سرمایه گذاری در مدل های داده هماهنگ ، مقیاس ، شرکت ها می توانند ناکارآمدی را کاهش دهند ، انطباق را بهینه کنند و به بینش های واقعی که منجر به تصمیم گیری هوشمندانه تر می شود ، اجازه می دهند. مهمتر از همه ، ساخت یک بنیاد داده قوی امروزه تضمین می کند که با ظهور فن آوری های جدید ، سازمان ها به جای حفظ سیستم های منسوخ ، آماده استفاده از آنها هستند.

استخراج کلیدی؟ هماهنگی فقط مربوط به تعیین چالش های امروز نیست بلکه برای آماده سازی برای فرصت های فردا است.

در مورد ابتکار Bayer AG برای هماهنگ کردن داده های مرجع مشتری در سراسر جهان اطلاعات کسب کنید ، اجازه بازدید واقعی 360 درجه و استانداردهای مداوم در بیش از 40 بازار را می دهد.

برای جمع آوری اخبار روزانه ما ثبت نام کنید!

تجارت خود را با بینش های صنعتی پیشرو ما ارائه دهید.